FCL4VET https://validator.w3.org/feed/docs/rss2.html Home-polish 6. Visuelle referencer (YouTube-links eller andre – mindst 2) Future Class Labs & HyFlex-kursus 7. Bibliografi og links Kilder Aktivitet 5: Design af autismevenlig læringsstøtte i erhvervsuddannelser Aktivitet 4: Digitalt tilgængelighedstjek af online-materialer Aktivitet 3: Skabelse af visuel og struktureret læringsstøtte Aktivitet 2: Anvendelse af UDL-principper i en lektionsplan for erhvervsuddannelse Aktivitet 1: Design af inkluderende læringsmiljøer i erhvervsuddannelser Digitale tilgængelighedsværktøjer Strategier til støtte for neurodivergente elever i erhvervsuddannelser Universelt design for læring (UDL) i erhvervsuddannelser Inklusion i erhvervsuddannelse 7. Bibliografi og links 6. Visuelle referencer Aktivitet 4: Kortlægning af GenAI-anvendelser til FCL-zoner i dit eget fag Aktivitet 3: Kvalitetssikring med læreren i centrum Aktivitet 2: Produktion af en kort AI-avatar-video i HeyGen Aktivitet 1: Skrivning af et struktureret prompt til dit eget EUD-fag 4.6 Integration i HyFlex- og FCL-designs 4.5 Ansvarlig og kritisk brug 4.4 AI-avatarer og syntetisk video (HeyGen) i erhvervsuddannelsen 4.3 Tekstbaseret GenAI (ChatGPT-lignende værktøjer) i erhvervsundervisningen 4.2 Grundlæggende principper for generativ AI 4.1 Hvorfor generativ AI er vigtig inden for erhvervsuddannelser (EUD / VET) 2. Læringsmål Kilder Aktivitet 4: CHATBOT Aktivitet 3: MQTT Aktivitet 2: ALEXA Raspberry-enheder ESP-enheder Introduktion Visuelle referencer til aktiviteter 4. Teoretisk indhold 2. Læringsmål Introduktion Kilder Aktivitet 1: Design af et miniprojekt med 3D-print Udfordringer og etiske overvejelser Pædagogiske strategier for teknologiintegration Digitale fabrikationsværktøjer i erhvervsuddannelser (VET) Kunstig intelligens (AI) i uddannelse Virtual Reality (VR) i erhvervsuddannelser (VET) Augmented Reality (AR) i erhvervsuddannelser (VET) Pædagogisk fundament for FCL Scenarie 1: Interact – VR-træning i programmering af robotarme (baseret på Arduino/ESP32) Scenarie 3: Create – 3D-printede specialdele til robotteknologi Scenarie 5: Develop – Prædiktiv vedligeholdelse med sensorer og Arduino