Curriculum
- 9 Sections
- 72 Lessons
- Lifetime
Expand all sectionsCollapse all sections
- Pedagoški temelji HyFlex učenja i FCLIntegrating Emerging Digital Technologies in VET: Pedagogical and technical use of AR, VR, AI, and digital fabrication tools in teaching15
- 1.1Pedagoške ustanove HyFlex Learning in FCL-UVOD
- 1.2Kako se konstruktivizam primjenjuje na HyFlex učenje
- 1.3Iskustveno učenje (Kolb)
- 1.4Teorija socijalnog učenja (Bandura)
- 1.5Univerzalni dizajn za učenje (UDL)
- 1.6Pedagoški temelj HyFlex učenja
- 1.7Pedagoški temelj FCL-a
- 1.8SCENARIJI ILI SLUČAJEVI KORIŠTENJA
- 1.9Scenarij 2: Istraži – Rješavanje problema mehatroničkih sustava uz pomoć proširene stvarnosti (AR)
- 1.10Scenarij 3: Kreiraj – 3D ispisani prilagođeni dijelovi za robotiku
- 1.11Scenarij 4: Razmjena – Daljinski upravljana IoT robotika s ESP32 i web sučeljima
- 1.12Scenarij 5: Razvij – Prediktivno održavanje sa senzorima i Arduinom
- 1.13Scenarij 6: Present – Interaktivna demonstracija robotike korištenjem virtualne stvarnosti i 3D-printanih komponenti
- 1.14ZAKLJUČAK
- 1.15IZVORI
- Integracija novih digitalnih tehnologija u strukovno obrazovanje i osposobljavanje: Pedagoška i tehnička upotreba AR, VR, AI i alata za digitalnu izradu u nastavi14
- 2.1Uvod v nastajajoče digitalne tehnologije v VET
- 2.2Proširena stvarnost (AR) u strukovnom obrazovanju i osposobljavanju
- 2.3Virtualna stvarnost (VR) u strukovnom obrazovanju i osposobljavanju
- 2.4Umjetna inteligencija (AI) u obrazovanju
- 2.5Alati za digitalnu izradu u strukovnom obrazovanju i osposobljavanju
- 2.6Pedagoške strategije za integraciju i tehnologije
- 2.7Izazovi i etička razmatranja
- 2.8Aktivnost 1: Osmišljavanje mini-projekta s 3D ispisom
- 2.9Aktivnost 2: Izrada prototipa AR iskustva
- 2.10Aktivnost 3: Korištenje umjetne inteligencije za izradu kratkog obrazovnog videa
- 2.11Vizualne reference
- 2.12Izvori
- 2.13Uvod
- 2.14Evaluacija modula10 Questions
- Vodič za instalaciju LLM-a – DeepSeek lokalno14
- 3.12. Ciljevi učenja
- 3.24. Teorijski sadržaj
- 3.34.1 Instaliranje Ollam-e
- 3.44.2 Instaliranje DeepSeek-a.
- 3.54.3 Instaliranje Docker-a.
- 3.64.4 Instaliranje Open WebUI-a.
- 3.7Aktivnost 1: Instaliranje i konfiguracija Ollame
- 3.8Aktivnost 2: Preuzimanje i instalacija DeepSeek-R1 modela
- 3.9Aktivnost 3: Instalacija i konfiguracija Docker Desktopsa
- 3.10Aktivnost 4: Postavljanje Open WebUI-a pomoću Dockera
- 3.11Aktivnost 5: Testiranje funkcionalnosti i riješavanja problema
- 3.126. Vizualne reference (youtube veze ili druge – najmanje 2)
- 3.137. Bibliografija i veze:
- 3.14Evaluacija modula:8 Questions
- IoT u praksiThis module contains materials related to devices used in the Internet of Things. Theoretical materials related mainly to ESP boards and Raspberry Pi are included here, along with practical examples and evaluation tools. 2. Learning Objectives To make the module, the student should know: Basics of electrical engineering; Basics of electronics; Basics of C programming. Learning objectives when working with the module: Working in a team; Reading comprehension and problem-solving skills; Learning and working with the ESP and Raspberry Pi development boards; Getting to know and setting up the Home Assistant environment; Getting to know and working with tools such as Alexa, Node-Red, ESP HOME, MQTT, chatbot. 3. Estimated Duration Module theoretical content: ESP devices – 120 minutes RASPBERRY PI devices – 120 minutes Module practical activities: Activity 1: HOME ASSISTANT – 240 minutes Activity 2: ALEXA – 90 minutes Activity 3: MQTT – 120 minutes Activity 4: CHATBOT – 90 minutes Module evaluation – 30 minutes In total – 810 minutes9
- IoT i pametni sustavi: Integracija IoT-a i umjetne inteligencije uključujući generativnu umjetnu inteligenciju14
- 5.12. Ciljevi učenja
- 5.24.1 Zašto je generativna umjetna inteligencija važna u strukovnom obrazovanju i osposobljavanju (SOO / VET)
- 5.34.2 Osnove generativne umjetne inteligencije
- 5.44.3 Tekstualna generativna umjetna inteligencija (alati poput ChatGPT-a) u strukovnom poučavanju
- 5.54.4 AI avatari i sintetički video (HeyGen) u strukovnom obrazovanju
- 5.64.5 Odgovorno i kritičko korištenje
- 5.74.6 Integracija u HyFlex i FCL dizajne
- 5.8Aktivnost 1: Pisanje strukturiranog upita (prompta) za vaš vlastiti SOO predmet
- 5.9Aktivnost 2: Izrada kratkog videozapisa s AI avatarom u HeyGen-u
- 5.10Aktivnost 3: Osiguranje kvalitete uz sudjelovanje nastavnika
- 5.11Aktivnost 4: Mapiranje načina korištenja generativne umjetne inteligencije u FCL zone u vašem vlastitom predmetu
- 5.126. Vizualne reference
- 5.137. Bibliografija i poveznice
- 5.14Evaluacija modula10 Questions
- Learning Situations & Templates0
- Flipped Classroom in VET and Digital Tools Resource Bank0
- Future Classroom Labs Design0
- Inkluzivnost i pristupačnost u strukovnom obrazovanju i osposobljavanju11
- 9.1Uključivanje u strukovno obrazovanje
- 9.2Univerzalni dizajn za učenje (UDL) u strukovnom obrazovanju
- 9.3Strategije za podršku neurorazličitim učenicima u strukovnom obrazovanja
- 9.4Alati za digitalnu pristupačnost
- 9.5Aktivnost 1: Dizajniranje inkluzivnih okruženja za učenje u strukovnom osposobljavanju
- 9.6Activity 2: Primjena UDL prinsipa u nastavnom planu za VET
- 9.7Aktivnost 3: Stvaranje vizualnih i strukturiranih potpora za učenje
- 9.8Aktivnost 4: Revizija digitalne pristupačnnosti online materijala
- 9.9Aktivnost 5: Dizajniranje podrške za učenje prilagođeno autizmu u strukovnom obrazovanju
- 9.10Izvori
- 9.11Evaluacija modula8 Questions
Kako se konstruktivizam primjenjuje na HyFlex učenje
Next