Curriculum
- 9 Sections
- 56 Lessons
- Lifetime
Expand all sectionsCollapse all sections
- Παιδαγωγικά θεμέλια της μάθησης HyFlex και FCLIntegrating Emerging Digital Technologies in VET: Pedagogical and technical use of AR, VR, AI, and digital fabrication tools in teaching15
- 1.1Παιδαγωγικές ιδρυμάτων HyFlex Learning και FCL- INTRODUCTION
- 1.2Πώς εφαρμόζεται ο κονστρουκτιβισμός στη μάθηση HyFlex
- 1.3Βιωματική Μάθηση (Kolb)
- 1.4Θεωρία Κοινωνικής Μάθησης (Bandura)
- 1.5Καθολικός σχεδιασμός για μάθηση (UDL)
- 1.6Παιδαγωγική Θεμελίωση του HyFlex Learning
- 1.7Παιδαγωγικό Ίδρυμα FCL
- 1.8Σενάριο 1: Interact – Εκπαίδευση VR για προγραμματισμό ρομποτικού βραχίονα(βασισμένο σε Arduino/ESP32)
- 1.9Σενάριο 2: Διερεύνηση – Αντιμετώπιση προβλημάτων με τη βοήθεια AR για μηχατρονικά συστήματα
- 1.10Σενάριο 3: Δημιουργία – 3D εκτυπωμένα προσαρμοσμένα εξαρτήματα για ρομποτική
- 1.11Σενάριο 4: Exchange – Τηλεχειριζόμενη ρομποτική IoT με ESP32 και διεπαφές Ιστού
- 1.12Σενάριο 5: Ανάπτυξη – Προγνωστική Συντήρηση με Αισθητήρες και Arduino
- 1.13Σενάριο 6: Παρόν – Διαδραστική επίδειξη ρομποτικής με χρήση VR και 3D-εκτυπωμένων εξαρτημάτων
- 1.14ΣΥΜΠΈΡΑΣΜΑ
- 1.15ΠΗΓΈΣ
- Integrating Emerging Digital Technologies in VET: Pedagogical and technical use of AR, VR, AI, and digital fabrication tools in teaching14
- 2.1Εισαγωγή στις αναδυόμενες ψηφιακές τεχνολογίες στην ΕΕΚ
- 2.2Επαυξημένη πραγματικότητα (AR) στην ΕΕΚ
- 2.3Εικονική πραγματικότητα (VR) στην ΕΕΚ
- 2.4Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) στην Εκπαίδευση
- 2.5Εργαλεία Ψηφιακής Κατασκευής στην Επαγγελματική Εκπαίδευση και Κατάρτιση
- 2.6Παιδαγωγικές στρατηγικές για την ενσωμάτωση της τεχνολογίας
- 2.7Προκλήσεις και ηθικά ζητήματα
- 2.8Δραστηριότητα 1: Σχεδιασμός Mini-Project με 3D Εκτύπωση
- 2.9Δραστηριότητα 2: Δημιουργία πρωτοτύπου εμπειρίας AR
- 2.10Δραστηριότητα 3: Χρήση τεχνητής νοημοσύνης για την ανάπτυξη ενός σύντομου εκπαιδευτικού βίντεο
- 2.11Οπτικές αναφορές
- 2.12Οπτικές αναφορές
- 2.13Module EvaluationCopy10 Questions
- 2.14IntroductionCopy
- Future Class Lab methodology and Generative AI10
- IoT in PracticeThis module contains materials related to devices used in the Internet of Things. Theoretical materials related mainly to ESP boards and Raspberry Pi are included here, along with practical examples and evaluation tools. 2. Learning Objectives To make the module, the student should know: Basics of electrical engineering; Basics of electronics; Basics of C programming. Learning objectives when working with the module: Working in a team; Reading comprehension and problem-solving skills; Learning and working with the ESP and Raspberry Pi development boards; Getting to know and setting up the Home Assistant environment; Getting to know and working with tools such as Alexa, Node-Red, ESP HOME, MQTT, chatbot. 3. Estimated Duration Module theoretical content: ESP devices – 120 minutes RASPBERRY PI devices – 120 minutes Module practical activities: Activity 1: HOME ASSISTANT – 240 minutes Activity 2: ALEXA – 90 minutes Activity 3: MQTT – 120 minutes Activity 4: CHATBOT – 90 minutes Module evaluation – 30 minutes In total – 810 minutes8
- IoT and Smart Systems Iot and AI integration including Generative AI0
- Learning Situations & Templates0
- Flipped Classroom in VET and Digital Tools Resource Bank0
- Future Classroom Labs Design0
- Inclusion and Accessibility in VET10
- 9.1Ένταξη στην εκπαίδευση ΕΕΚ
- 9.2Καθολικός Σχεδιασμός για τη Μάθηση (UDL) στην ΕΕΚ
- 9.3τρατηγικές για την υποστήριξη μαθητών με νευροδιαφορετικότητα στην εκπαίδευση ΕΕΚ
- 9.4Ψηφιακά εργαλεία προσβασιμότητας
- 9.5Δραστηριότητα 1: Σχεδιασμός μαθησιακών περιβαλλόντων ΕΕΚ χωρίς αποκλεισμούς
- 9.6Δραστηριότητα 2: Εφαρμογή των αρχών της UDL σε ένα σχέδιο μαθήματος ΕΕΚ
- 9.7Δραστηριότητα 3: Δημιουργία οπτικής και δομημένης μαθησιακής υποστήριξης
- 9.8Δραστηριότητα 4: Έλεγχος Ψηφιακής Προσβασιμότητας Διαδικτυακού Υλικού
- 9.9Δραστηριότητα 5: Σχεδιασμός φιλικής προς τον αυτισμό μαθησιακής υποστήριξης στην ΕΕΚ
- 9.10Βιβλιογραφία και σύνδεσμοι